消息队列介绍及常用MQ对比

什么是消息队列

概述: 消息队列(Message Queue)一般大家习惯简称为MQ。主要特点为异步处理,也就是说消息的发送者和接收者不需要同时与消息队列交互。消息会保存在队列中,直到接收者取回它。消息队列和信号相比,能够传递更多的信息。与管道相比,消息队列提供了有格式的数据。

举一个直观的小例子
姐姐小红希望弟弟小明多读书,经常拿好书给小明看。之前的方式是先问小明什么时候有空,然后把书给小明送过去,监督小明把书读完。后来两人都觉得太麻烦,就换了一个方式。
买了一个书架,小红一有好书就放到书架上,小明看到书架上有书就取着读。这里,书架其实就是一个消息队列,小红就是生产者,小明就是消费者。
这样的好处是:
1.小红想给小明书的时候不必问小明什么时候有时间,直接把书放在书架上就行了,小红和小明的时间都更自由
2.小红相信小明的读书自觉和读书能力,不必亲眼观察小明的读书过程,小红只要做一个放书的动作,很节省时间。
3.当明天有另一个爱读书的小伙伴小强加入,小红仍旧只需要把书放到书架上,小明和小强从书架上取书即可
4.书在书架上,小明读的慢就晚点看完,读的快就早点看完,小明的压力会小点。
对应可以总结为:解耦提速广播削峰
相应缺点就是:
1.引入复杂度
2.暂时的不一致性
PS:以上内容引自知乎祁达方

Update: 2017-12-11 编写

常见消息队列(MQ)

RabbitMQ

RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列,本身支持很多的协议:AMQP,XMPP, SMTP, STOMP,也正因如此,它非常重量级,更适合于企业级的开发。同时实现了Broker构架,这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由,负 载均衡或者数据持久化都有很好的支持。

Redis

Redis是一个基于Key-Value对的NoSQL数据库,开发维护很活跃。虽然它是一个Key-Value数据库存储系统,但它本身支持MQ功能, 所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用。对于RabbitMQ和Redis的入队和出队操作,各执行100万次,每10万次记录一次执行时间。测试 数据分为128Bytes、512Bytes、1K和10K四个不同大小的数据。实验表明:入队时,当数据比较小时Redis的性能要高于 RabbitMQ,而如果数据大小超过了10K,Redis则慢的无法忍受;出队时,无论数据大小,Redis都表现出非常好的性能,而RabbitMQ 的出队性能则远低于Redis。

Kafka/Jafka

Kafka是Apache下的一个子项目,是一个高性能跨语言分布式Publish/Subscribe消息队列系统,而Jafka是在Kafka之上孵 化而来的,即Kafka的一个升级版。具有以下特性:快速持久化,可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化;高吞吐,在一台普通的服务器上既可以达到 10W/s的吞吐速率;完全的分布式系统,Broker、Producer、Consumer都原生自动支持分布式,自动实现复杂均衡;支持Hadoop 数据并行加载,对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案。Kafka通过Hadoop的并行 加载机制来统一了在线和离线的消息处理。Apache Kafka相对于ActiveMQ是一个非常轻量级的消息系统,除了性能非常好之外,还是一个工作良好的分布式系统。

ZeroMQ

ZeroMQ号称最快的消息队列系统,尤其针对大吞吐量的需求场景。ZMQ能够实现RabbitMQ不擅长的高级/复杂的队列,但是开发人员需要自己组合 多种技术框架,技术上的复杂度是对这MQ能够应用成功的挑战。ZeroMQ具有一个独特的非中间件的模式,你不需要安装和运行一个消息服务器或中间件,因 为你的应用程序将扮演了这个服务角色。你只需要简单的引用ZeroMQ程序库,可以使用NuGet安装,然后你就可以愉快的在应用程序之间发送消息了。但 是ZeroMQ仅提供非持久性的队列,也就是说如果down机,数据将会丢失。其中,Twitter的Storm中默认使用ZeroMQ作为数据流的传 输。

ActiveMQ

ActiveMQ是Apache下的一个子项目。 类似于ZeroMQ,它能够以代理人和点对点的技术实现队列。同时类似于RabbitMQ,它少量代码就可以高效地实现高级应用场景。